摘要
本申请涉及音乐教学辅助技术领域,其具体地公开了基于动作感知的智能音乐教学辅助系统及方法,其能够利用基于人工智能和图像分析的深度学习算法来自动分析学生演奏动作,并与乐器的标准音乐演奏动作进行动作差异对比和时序分析来识别出学生动作中存在的问题,并提供有关学生演奏动作连贯性的针对性反馈和改进建议,从而辅助进行音乐智能化教学。这不仅能够提高教学效率,还能帮助学生更快掌握正确的演奏技巧,提升学习体验。
技术关键词
音乐教学辅助系统
图像特征编码
编码向量
隐式特征
拓扑特征
序列
语义
卷积神经网络模型
关节特征
队列
因子
教学辅助方法
特征提取模块
动态
时序
教学辅助技术
学生
智能化教学
系统为您推荐了相关专利信息
环形
卷积特征
特征提取器
图像检测方法
特征提取模块
编码向量
时序
编码特征
空间分布特征
电力设备状态监测
行人摔倒检测方法
更新模型参数
算法模型
图像编码器
行人识别
通信特征
移动通信数据
关系挖掘方法
轨迹特征
演化特征