一种基于超轻量实时分割网络的皮肤病变图像分割方法

本发明公开了一种基于超轻量实时分割网络的皮肤病变图像分割方法，该方法首先获取皮肤病变图像数据集，对数据集中原始图片和标签预处理。其次搭建编码器，预处理后的图像作为编码器的输入，得到解码路径的输入，并基于编码器，设计跳跃连接路径，将输出作为快速解码路径的输入。然后基于通道注意力设计快速解码路径，得到快速解码路径的输出。最后搭建输出模块，快速解码路径的输出依次经过二值化操作、中值滤波以及再次二值化操作，得到皮肤病变图像的分割结果，并进行训练和测试。本发明在模型复杂度和推理速度上具有显著的优势，并保持了有竞争力的分割效果，准确高效的进行变图像分割。