摘要
本发明提供一种基于YOLO V8的无人机航拍图像河湖沿岸房屋检测方法,包括获取无人机航拍河湖沿岸图像,并建立包含永久性房屋和临时性房屋两类目标的图像数据集;进行房屋目标标注构建训练集;构建房屋检测模型,对训练集的图像进行预处理、特征融合和合并筛选,得到检测结果,完成训练;利用完成训练的房屋检测模型对图像进行处理,获得房屋目标检测结果,根据检测结果的位置和类别信息,生成河湖沿岸房屋分布图。本发明经过图像预处理和数据增强,并使用特征提取模块,以适应无人机航拍图像河湖沿岸房屋目标检测,提高了目标检测的精度;可广泛应用于河湖管理、城市规划等领域,为相关决策提供数据支持,具有重要的实用价值。
技术关键词
无人机航拍图像
临时性房屋
房屋分布图
非极大值抑制方法
特征提取单元
构建训练集
特征金字塔网络
多尺度特征
双线性插值算法
坐标转换算法
注意力机制
原始图像数据
置信度阈值
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
嵌入特征
矩阵
非线性特征提取
预测系统
疾病关联关系
图像生成系统
图像生成单元
模型训练模块
人物模型
特征提取单元
卫星遥感图像数据
图像分割模型
特征提取单元
检测农田
特征提取模块
视听
数据采集子系统
评估系统
多模态
反馈子系统