摘要
本申请公开了人格预测方法和装置,属于自然语言处理技术领域,该方法包括获取用户的多社交媒体时序行为数据;以预构建的人格标签对所述多社交媒体时序行为数据进行标注,建立标注数据集,并对所述标注数据集进行特征提取,得到人格表现特征集;对所述人格表现特征集中同时段的特征进行时序对齐,得到多个时段的对齐行为时序特征;将同时段的对齐行为时序特征进行合并后整合,得到融合时序特征序列;以预训练的时序数据分析模型获取所述融合时序特征序列的时序特征;将所述融合时序特征序列的时序特征输入至多输出回归模型,输出用户预测人格。本申请能够精准地预测用户人格。
技术关键词
时序特征
人格预测方法
数据分析模型
模态特征
动态时间规整算法
集成学习模型
社交媒体平台
注意力机制
序列
人格预测装置
三维卷积神经网络
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标签
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