摘要
本发明涉及数字数据处理技术领域,具体涉及一种大数据挖掘分析方法,包括:收集客户的多源异构数据,多源异构数据包括交易记录、社交媒体活动、市场调研反馈;对所述多源异构数据进行清洗和预处理,得到初始文本数据;利用自然语言处理技术提取初始文本数据中的关键要素,所述关键要素包括商品名称、商品价格、商品数量、购买时间;采用近义词匹配词库对关键要素进行聚类分析,得到客户聚类结果;采用消费场景词库对各个客户聚类结果中的关键要素进行场景分析,得到场景聚类结果;基于聚类分析结果和场景分析结果生成客户的潜在需求。
技术关键词
多源异构数据
场景词库
客户
文本
层次聚类算法
数字数据处理技术
匹配商品价格
识别商品名称
自然语言
样本
数值
聊天工具
关键词
树形结构
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数据管理方法
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分级筛选系统
分级筛选方法
多源异构数据融合
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