摘要
本发明公开了一种安防用多数据源快速分级筛选系统及方法,本发明涉及智能安防技术领域,分级筛选系统包括多源异构数据融合模块、分级筛选模块和计算加速模块,本发明的优点在于:协议转换层实现多协议的统一编码与标准化,消除异构数据格式差异,大幅降低数据丢失率,同时,时空对齐引擎结合动态反馈机制,以强化学习算法实时优化多模态数据的特征权重分配,确保视频流、传感器时序数据与音频流的高精度时间同步,有效捕捉瞬时异常事件,相较于传统静态策略,本方案通过跨模态注意力机制与在线权重更新,实现数据融合效率与实时响应能力的协同提升,为复杂环境下的精准报警提供可靠保障。
技术关键词
分级筛选系统
分级筛选方法
多源异构数据融合
强化学习算法
视频流
声纹采集装置
轻量级神经网络
高精度时间同步
梯度算法
跨模态
动态反馈机制
权重分配策略
知识图谱推理
智能安防技术
注意力机制
多模态
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