基于数字孪生的三维仿真与感染场景决策优化系统及方法

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基于数字孪生的三维仿真与感染场景决策优化系统及方法
申请号:CN202510372473
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120388700A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于数字孪生的三维仿真与感染场景决策优化系统及方法,涉及智能医疗与数字孪生交叉技术技术领域。该基于数字孪生的三维仿真与感染场景决策优化系统及方法,包括以下模块:数据采集模块、路径优化模块、风险分析模块、消毒调度模块、协同防控模块,数据采集模块,基于医院三维建筑信息模型,采用多源传感器融合算法,通过部署空气微生物采样器、超宽带定位设备和温湿度传感器,实时采集病原体浓度、人员轨迹及环境参数。通过多源传感器融合算法与时空注意力机制,对医院环境中的病原体浓度、人员轨迹及环境参数进行加权融合与噪声过滤,解决了传统数据采集中的信息孤立与噪声干扰问题,使多模态数据的时空关联性显著增强。
技术关键词
数字孪生 多源传感器融合 空气微生物采样器 子模块 多源融合 深度强化学习算法 风险 决策优化方法 热力图 仿真环境 粒子群优化算法 时空注意力机制 三维建筑信息 动态 温湿度传感器 拍卖算法 数据采集模块 三维BIM模型 消毒机器人 语义关联网络
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