一种非接触多生命体征监测方法及装置

本发明涉及生理信号检测领域，特别是指一种非接触多生命体征监测方法及装置。所述方法包括：对视频数据进行人脸检测获取面部视频数据；将面部视频数据输入到训练好的非接触式生理信号检测模型进行推理获取脉搏波和血压数据；对脉搏波数据进行信号处理获取心率和心率变异性数据；根据脉搏波数据、血压数据、心率数据以及心率变异性数据得到非接触多生命体征监测结果。本发明可通过面部视频同时获取监测对象的脉搏波、心率、心率变异性、血压等重要的生命体征。相比于现有方法，本发明基于选择性结构状态空间模型，在保持线性复杂度的同时可以捕获长程依赖关系，更轻量化的同时在心率估计、血压估计等多个任务中都保持了较优的提取效果。