一种基于自适应遗传算法的无人机混合电源系统配置优化方法

本发明公开了基于自适应遗传算法的无人机混合电源系统配置优化方法，其包括以下步骤，S1、确定无人机飞行平台和采集无人机的任务参数，无人机的任务参数包括飞行时长、负载能力W和任务环境参数，记录无人机在不同飞行阶段的功率消耗；S2、建立无人机能耗数学模型，计算无人机在各飞行阶段的总能耗；S3、构建无人机混合电源优化目标函数；S4、根据目标函数进行优化，输出最优的氢燃料电池比例，使目标函数最小。本发明通过优化氢燃料电池与锂电池的功率分配比例，结合自适应遗传算法的高效全局优化能力，动态调整电源配置，显著提高无人机的续航能力和能源利用效率。