一种市场动态的预测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明公开了一种市场动态的预测方法、系统、电子设备及存储介质，该方案通过对采集的市场数据进行多尺度分解，得到不同时间尺度和空间尺度的多尺度数据；通过训练好的预测模型对多尺度数据进行状态预测，得到状态信息集；同时，对得到的多尺度数据进行特征提取，得到市场数据的多尺度特征集；利用训练好的神经网络模型对多尺度特征集进行卷积处理，提取市场数据中的时间序列信息集；结合预测得到的状态信息集和时间序列信息集，得到目标预测结果；通过对市场数据进行多尺度分析，以及提取其中的时间序列信息，并结合多尺度分析的结果和提取的时间序列信息进行预测，提高预测准确性；本发明实施例可广泛应用于数据处理技术领域。