一种基于无纺布疵点检测的质量评估方法及装置

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一种基于无纺布疵点检测的质量评估方法及装置
申请号:CN202510249251
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120181649A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于无纺布疵点检测的质量评估方法及装置,质量评估方法包括以下步骤:根据所需疵点检测的无纺布的材质信息,选择相机与光源的设置方式;获取无纺布生产线上的环境数据、无纺布图像数据和对应的标签数据,并进行数据分析处理,得到用于训练的无纺布数据集;构建用于疵点检测的质量评估模型,结合无纺布数据集对所述质量评估模型进行训练和优化,得到无纺布质量评估模型;获取无纺布生产线上待识别的目标无纺布图像、以及环境实时数据,并结合无纺布质量评估模型进行质量评估和分析。本申请基于无纺布疵点检测的质量评估方法实现了从图像采集、数据分析处理到质量评估的全程自动化,减少了人工干预,提高了检测的准确性和稳定性。
技术关键词
无纺布生产线 褶皱特征 时空融合特征 图像 实时数据 统计特征 卷积神经网络模型 孔洞 标签 长短期记忆网络 相机 Softmax函数 光源 样本 主成分分析方法 边缘检测算法 直方图均衡化 随机梯度下降
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