一种基于多年VH极化信号时间序列的作物季中物候探测方法

本发明属于遥感监测技术领域，具体提供一种基于多年VH极化信号时间序列的作物季中物候探测方法，用以解决现有基于SAR数据的物候探测方法多局限于回顾性季后分析、缺乏近实时预测能力的问题，同时克服SAR数据在近实时物候探测中易受噪声干扰的技术难题。本发明充分考虑多年VH时间序列的相关性及季中、季后探测的优势，根据空间窗口内多个采样点的多年平均数据得到目标像元优选预测VH时间序列；再通过局部空间窗口的平移匹配，选取多个优选预测VH时间序列及其对应平移量，再采用SMF‑S方法得到季后物候探测结果，加上对应平移量后得到季中物候探测结果，并对多个季中物候探测结果取中值后得到近实时物候探测结果。