摘要
一种边缘计算融合区块链技术的机械故障分析方法和系统,该方法通过振动信号传感器收集旋转机械的振动数据;数据采集器对收集到振动数据进行处理,并发送到边缘计算设备;通过MobileVit故障诊断模型对振动数据进行处理,输出旋转机械的运行状态;当旋转机械发生故障时,边缘计算设备构造一笔区块链交易传送至无线模块;无线模块将交易信息转发到区块链节点;区块链节点进行真实性确认,将交易信息传递到智能合约平台执行交易信息的内容;智能合约平台生成分析报告,并通知运行维护人员采取预防或补救措施;完成处理后,将维护记录上传到智能合约平台;本发明能够简化布线,减少数据处理与延迟,同时确保数据的安全性、完整性和可追溯性。
技术关键词
融合区块链技术
振动信号传感器
机械故障分析方法
Morlet小波变换
故障诊断模型
旋转机械
数据采集器
无线模块
Adam算法
平台
数据收集模块
报告
节点
参数更新模块
因子
样本
系统为您推荐了相关专利信息
故障诊断模型
故障诊断方法
滚动轴承
残差模块
输出模块
故障诊断模型
生成方法
深度Q网络
最大化资源利用率
强化学习框架
智能运维系统
故障诊断模型
历史故障数据
无线通信模块
识别故障
故障诊断方法
故障诊断系统
故障诊断模型
传感器
传动系统试验台
故障诊断模型
机器学习方法
电机电流值
振动特征
加权特征