基于实时生理信号特征提取的健康状态评估方法

本发明公开了一种基于实时生理信号特征提取的健康状态评估方法，包括：利用多通道协同采集单元同步采集多源生理信号；对采集信号进行实时质量评估，并根据评估结果计算优化采样频率，同时依据计算结果动态调整各信号通道的采样参数；对多源生理信号进行三级串行处理，识别异常信号；再对多源生理信号进行多域特征提取，并采用动态权重网络融合提取特征，形成特征数据集；基于生理系统知识图谱分析特征数据集中各特征间的生理关联性，通过图神经网络提取各特征间的拓扑关系，并优化特征选择，筛选出特征子集；将特征子集输入多系统健康评估模型中进行评估计算，输出健康状态评估结果。本发明提升了健康评估的准确性、可靠性和实用性。