摘要
本申请实施例提供一种基于大数据的财税数据分析方法及系统,其中,本申请实施例通过收集来自多个异构数据源的财税相关数据流,构建财税指标体系,自动更新和优化已有财税指标以及已有财税指标权重,使财税指标体系实时映射所述数据流,以生成多维财税指标快照,利用预设的财税健康度评估模型,结合多维财税指标快照,计算不同维度下的财税健康评分,利用关联规则挖掘算法分析财税健康评分间的内在联系,确定潜在财税风险预警信号和优化建议路径,输出综合报告;本申请实施例提供的技术方案实现对财税信息的全面覆盖,提高了财税管理的时效性和准确性,有助于提前预防和化解财税风险,同时指导企业优化财务管理和经营策略。
技术关键词
关联规则挖掘算法
指标
数据分析方法
增量式学习
智能决策引擎
快照
大数据
财税管理
风险
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