摘要
本发明公开了一种PET薄膜表面磨砂颗粒度智能采集方法及系统,涉及PET薄膜领域。具体公开了采集多个PET薄膜在不同亮度照射下的薄膜采集图像;通过各所述薄膜采集图像识别薄膜表面的颗粒和基底的对比度;判断各所述薄膜采集图像在最小亮度单位的变化下,其对比度是否满足预设标准对比度阈值;当满足时,将对应的亮度变化区间作为该所述薄膜采集图像的最优亮度范围;根据最优亮度范围重新采集PET薄膜图像。本发明能够在合适亮度下采集不同PET薄膜表面图像,从而提高图像识别磨砂颗粒度的准确性,进而有利于PET薄膜的高精度加工控制。
技术关键词
PET薄膜
智能采集方法
磨砂颗粒
亮度
图像分割模型
基底特征
对比度
图像识别技术识别
速度
机器学习训练
图像识别模块
图像采集模块
数据
滚轮
处理器
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模块
结石
图像识别方法
图像分割模型
解码器
马铃薯缺陷检测
马铃薯图像
注意力机制
亮度
马铃薯设备
图像增强方法
状态空间模型
融合小波
离散小波变换
恢复器
年龄估计方法
特征提取网络
图像数据预处理
卷积神经网络提取
多层级特征
骨骼关键点
数据采集模块
教学场景
生成动作
关节