一种基于遗传算法的日前尺度优化调度方法、设备及介质

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一种基于遗传算法的日前尺度优化调度方法、设备及介质
申请号:CN202510251003
申请日期:2025-03-04
公开号:CN120106500A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于遗传算法的日前尺度优化调度方法、设备及介质,方法包括:获取微电网累积电能参数,并对微电网累积电能参数进行非负值处理,以得到一维电力消耗向量;将一维电力消耗向量按顺序合并为多维电力消耗向量,并对多维电力消耗向量进行支付成本最小化处理,以确定微电网成本目标函数;基于微电网累积电能参数,通过充放电阈值配置,得到第一约束条件;根据微电网累积电能参数,通过充电状态参数限定,得到第二约束条件;通过搜索空间分析,确定搜索空间元素参数;根据搜索空间元素参数,通过遗传算法优化,确定日前尺度优化调度。本申请通过上述方法解决了现有技术中由于接入量上升导致微电网经济稳定性差的技术问题。
技术关键词
微电网 优化调度方法 遗传算法优化 电能 电力 元素 计算机可执行指令 周期 搜索空间定义 可再生能源 储能系统容量 发电量 计算机存储介质 放电参数 调度设备 处理器通信
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