摘要
本发明公开了基于多传感器的电力柜综合监测方法、系统及配电柜,涉及传感器监测技术领域,该系统运行中,从电力柜及其周围环境采集各类传感器数据,实时监测电力柜内外的电磁环境、设备状态以及环境参数,通过信号滤波算法对原始传感器数据进行预处理,从处理后的数据中提取与电磁干扰EMI相关的特征信息,通过机器学习算法计算获取电磁环境指数EMIindex,对电力柜中的设备进行状态评估和故障预测,提供故障类型的预警并给出维护建议,在电磁干扰强度超标或设备故障发生时,通过智能判断机制,自动触发实时报警信号,并启动系统自适应控制机制,生成电磁环境指数和设备状态报告,对电力柜进行远程监控。
技术关键词
电力柜
综合监测系统
多传感器
电磁干扰数据
电磁环境数据
远程故障诊断
综合监测方法
设备状态数据采集
报警控制模块
远程管理系统
远程监控模块
机器学习算法
远程数据监控
电磁场传感器
配电柜本体
数据分析模块
指数
特征提取模块
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工业设备故障
健康管理方法
多传感器融合
时序预测模型
振动信号特征
位置矫正系统
冗余
多传感器
转子位置信息
布局模块
故障预警系统
数据处理单元
安抚
闭合延迟时间
摄影模块
识别定位系统
消防机器人
Fire模型
双目深度相机
识别定位方法
深度学习分析
强化学习算法
管理系统
多传感器融合
视觉