基于多传感器融合的工业设备故障预测与健康管理方法

本发明属于设备管理技术领域，本发明公开了基于多传感器融合的工业设备故障预测与健康管理方法，包括：获取工业设备的多源传感数据，进行信号解耦分析，获得解耦特征谱；进行频域转换与调制解析，形成多维特征谱系；分析多维特征谱系的模态相关性，获得故障特征映射网络；构建混合时序预测模型，进行剩余寿命预测与退化趋势评估，获得设备健康趋势图谱；建立健康状态评价指标体系，进行可靠度评估，获得设备健康状态报告；生成维护决策建议，通过边缘计算实现实时异常检测与维护建议推送。本发明通过多传感器数据融合与先进分析技术，实现了工业设备故障的早期预警和精准预测，显著提升了工业设备的运行可靠性和生产效率。