摘要
本申请实施例提供的一种地震道集数据的去噪方法、存储介质及程序产品。获取第一地震道集数据,第一地震道集数据包括地震外源相干噪声;通过已训练至收敛的无监督深度神经网络预测第一地震道集数据中的地震外源相干噪声,以获得第一地震外源相干噪声;去除第一地震道集数据中的第一地震外源相干噪声,以获得地震有效数据。由于深度神经网络具有良好的非线性映射能力,且无监督深度神经网络无需依赖实际的地震外源相干噪声,针对无法提取实际地震外源相干噪声的场景,能够获得的第一地震外源相干噪声在振幅、频率和相位上和真实的第一道集数据中的地震外源相干噪声更加贴近,以更精确的获得地震有效数据。
技术关键词
监督深度神经网络
地震道集
计算机执行指令
监督深度学习
数据
矫正
构建深度神经网络
处理器
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