一种融合ICA-EIS特征参数与电热参数联动的液态金属电池寿命预测方法

一种融合ICA‑EIS特征参数与电热参数联动的液态金属电池寿命预测方法，为解决现有的液态金属电池寿命预测方法存在无法准确描述液态金属电池在实际工况下的复杂老化过程，导致预测精度低的技术问题，本发明提供的技术方案为：包括：采集液态金属电池的充放电数据，并进行预处理；获得增量容量曲线，并从中提取与电池老化相关的特征，包括峰值、峰位置、峰面积和斜率变化；从电化学阻抗谱数据中提取反映电池内部电化学反应动力学和界面特性的特征；将归一化后的电热特征、ICA特征和EIS特征融合，并进行降维，去除冗余特征；根据降维后的特征输入，对液态金属电池的寿命进行预测。适用于液态金属电池的性能监测与寿命预测工作。