摘要
本发明公开了一种磁共振成像设备的智能控制方法及系统,涉及磁共振成像控制技术领域,该系统通过全程自动化的参数调整和质量评估机制,减少了人工干预的需求。这不仅提高了扫描过程的效率,还确保了在不同患者和扫描条件下,系统能够根据实际情况自动优化采集参数Po,包括扫描时间To、分辨率Ro和信号强度So,从而提升图像的质量和诊断的准确性。自动化过程使得操作更加简便,也减少了人为错误的发生。不仅关注传统的图像质量标准,还通过噪声水平Nr和清晰度Cr进行质量评估,确保图像质量更全面、细致;系统结合反馈机制与持续优化模块,通过不断获取图像质量评估结果并反馈调整采集参数,逐步优化扫描过程。
技术关键词
磁共振成像设备
原始图像数据
卷积神经网络模型
智能控制系统
深度学习模型
分析模块
智能控制方法
噪声
分辨率
采样模块
对比度
分析单元
图像获取单元
优化采集参数
数据采集单元
成像控制技术
分析图像数据
系统为您推荐了相关专利信息
智能分类方法
BERT模型
文本
卷积神经网络模型
关键词特征
LED显示屏
稳定控制方法
校准
深度学习模型
计算机程序指令
激光检测方法
频谱特征
回波
障碍物
卷积神经网络模型
疲劳寿命预测方法
深海立管
深度学习模型
裂纹扩展速率
物理
早期诊断模型构建方法
构建卷积神经网络
卷积神经网络模型
细针穿刺活检
甲状腺超声图像