基于动态分布调优的质量控制数据分析方法及系统

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基于动态分布调优的质量控制数据分析方法及系统
申请号:CN202510251977
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119740933B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于动态分布调优的质量控制数据分析方法及系统,涉及质量控制技术领域,包括以下步骤:获取晶圆第一数据并构建三维特征矩阵,所述晶圆第一数据包括晶圆表面光学图像、阻抗分布数据和工艺参数数据;基于三维特征矩阵提取小波系数特征建立复合分布模型,对正常样本特征分布进行动态基线建模;根据基线模型分析待评估晶圆的KL散度,并根据KL散度对生产参数调整;获取调整过程中的电路缺陷并构建联合优化函数,基于图神经网络建立缺陷拓扑关系图谱;基于缺陷拓扑关系图谱,构建闭环控制机制,对生产进行反馈优化。本发明通过对实时数据的闭环优化,确保了优化决策的可执行性,提高了生产效率和资源利用率。
技术关键词
数据分析方法 参数 晶圆 图谱 闭环控制 灰度共生矩阵 关系 贝叶斯估计方法 样本 动态基线模型 期望最大化算法 光学图像数据 协方差矩阵 高斯分布模型 检测误差 节点
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