摘要
本发明公开了基于动态分布调优的质量控制数据分析方法及系统,涉及质量控制技术领域,包括以下步骤:获取晶圆第一数据并构建三维特征矩阵,所述晶圆第一数据包括晶圆表面光学图像、阻抗分布数据和工艺参数数据;基于三维特征矩阵提取小波系数特征建立复合分布模型,对正常样本特征分布进行动态基线建模;根据基线模型分析待评估晶圆的KL散度,并根据KL散度对生产参数调整;获取调整过程中的电路缺陷并构建联合优化函数,基于图神经网络建立缺陷拓扑关系图谱;基于缺陷拓扑关系图谱,构建闭环控制机制,对生产进行反馈优化。本发明通过对实时数据的闭环优化,确保了优化决策的可执行性,提高了生产效率和资源利用率。
技术关键词
数据分析方法
参数
晶圆
图谱
闭环控制
灰度共生矩阵
关系
贝叶斯估计方法
样本
动态基线模型
期望最大化算法
光学图像数据
协方差矩阵
高斯分布模型
检测误差
节点
系统为您推荐了相关专利信息
隐私保护方法
零知识证明
模型更新
发布者
差分隐私保护
综合评估模型
延长钢轨使用寿命
轨腰
参数
生成提示信息
滑动窗口算法
分布式流
数据分析方法
数据分析设备
决策
无人驾驶系统
验证方法
场景
动态障碍物
虚拟仿真环境
子系统
故障知识库
设备健康状态评估
状态显示区
生成设备