摘要
本发明公开一种基于多维量化评估的维保方法,属于工程机械设备维保技术领域。方法包括:获取设备关键部件的运行状态数据,从中提取反映设备健康状态的特征参数,输入预先训练的设备健康状态评估模型,得到健康状态量化数据;根据预构建的健康指标评估体系,构建关联特征参数与设备关键部件的第一关联矩阵,并进一步构建关联关键部件与设备子系统的第二关联矩阵;进而分析关键部件、设备子系统以及设备的健康状态,得到设备故障信息,并基于预设的故障知识库,生成设备维保建议。本发明不仅能够精确评估设备健康状态和潜在故障,还能显著提高设备的运行可靠性与稳定性,降低维护成本。
技术关键词
子系统
故障知识库
设备健康状态评估
状态显示区
生成设备
设备健康等级
指标
预警设备
因子
特征参数提取
工程机械设备
数据
维保技术
人机交互界面
评估设备
频谱特征
关系
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秸秆
子系统
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