摘要
本发明公开了基于大模型的内容自动溯源生成系统和方法,属于人工智能领域,其技术方案要点是,本发明公开的系统包括信息识别模块,用于获取用户的输入信息,并识别输入信息的类型,类型包括文本、图片和/或音频;搜索模块,用于在预设数据库中搜索输入信息的相关信息;融合模块,融合模块包括知识融合模块,知识融合模块用于将输入信息的特征向量与相关信息的特征向量进行融合,得到融合特征向量;溯源大模型,用于根据融合特征向量,得到输入信息的溯源结果,本发明通过将输入信息与预设数据库中的数据进行融合,提高溯源结果的准确性,并通过根据溯源大模型的分支设计,可以同时输出多种类型的溯源结果,满足用户的多样化需求。
技术关键词
生成系统
注意力
特征提取单元
文本
生成方法
特征提取模块
知识图谱数据库
搜索模块
音频特征提取
标识
度函数
识别模块
图片
分支
多模态
因子
元素
参数
系统为您推荐了相关专利信息
土地利用分类方法
编码模块
解码模块
输入端
影像
标签生成方法
贝叶斯网络模型
神经网络模型
融合特征
推理规则
多模态语音
语音特征
语义向量空间
文本
音色特征
查询方法
意图识别
机床数控系统
交互式图表
多模态