基于大模型的内容自动溯源生成系统和方法

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基于大模型的内容自动溯源生成系统和方法
申请号:CN202510252807
申请日期:2025-03-05
公开号:CN119760651B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大模型的内容自动溯源生成系统和方法,属于人工智能领域,其技术方案要点是,本发明公开的系统包括信息识别模块,用于获取用户的输入信息,并识别输入信息的类型,类型包括文本、图片和/或音频;搜索模块,用于在预设数据库中搜索输入信息的相关信息;融合模块,融合模块包括知识融合模块,知识融合模块用于将输入信息的特征向量与相关信息的特征向量进行融合,得到融合特征向量;溯源大模型,用于根据融合特征向量,得到输入信息的溯源结果,本发明通过将输入信息与预设数据库中的数据进行融合,提高溯源结果的准确性,并通过根据溯源大模型的分支设计,可以同时输出多种类型的溯源结果,满足用户的多样化需求。
技术关键词
生成系统 注意力 特征提取单元 文本 生成方法 特征提取模块 知识图谱数据库 搜索模块 音频特征提取 标识 度函数 识别模块 图片 分支 多模态 因子 元素 参数
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