摘要
本发明涉及机器学习技术领域,具体提供一种混合动力系统的能量调度方法及装置,包括:获取第一时间期限内的检测数据;将所述检测数据输入负荷预测模型,获取所述负荷预测模型输出的第二时间期限内的负荷序列;将所述负荷序列输入预先构建的双层实时调度模型,得到能量调度策略;所述负荷预测模型包括低通滤波器、变分模态分解器和自适应权重轻量级梯度提升机;所述双层实时调度模型包括两层模型预测控制策略;所述第一时间期限在当前时间节点之前,所述第二时间期限在当前时间节点之后。本发明提升了能量调度对负荷的适应度,降低了混合动力系统的燃料成本和性能退化成本。
技术关键词
模型预测控制策略
负荷预测模型
锂电池
梯度提升机
混合动力系统
能量调度方法
检测数据输入
低通滤波器
增广拉格朗日
计算方法
分解器
序列
燃料
氢气
功率
高频干扰
相关性分析方法
离散状态空间
系统为您推荐了相关专利信息
电压监测方法
电缆故障定位
电力电缆故障
充电电路模块
保护电路模块
传感器检测模块
寿命系统
数字孪生驱动
电池寿命预测
锂电池老化
磷酸铁锂电池
信号输出模块
信号输入模块
电压
修正算法
扩散炉体
人机操作界面
一体式作业
机械臂
立式扩散炉