摘要
本发明公开了睑板腺功能障碍的超声影像评估处理方法及装置,涉及数据处理技术领域,通过基于轻量级的一阶指数积分法解码器模块和二阶显式Adams法解码器模块构建睑板腺功能障碍病症分类模型,提高了其对超声影像中高噪声区域和小目标区域的识别能力,从而使得睑板腺功能障碍病症分类模型可对超声影像中睑板腺进行高精度分类评估处理。由于采用轻量级的解码器模块使得睑板腺功能障碍病症分类模型的模型参数减少,规模更加轻量化,进而使得睑板腺功能障碍病症分类模型在运行时降低对计算资源的占用。基于微调数据集对未标签数据集预训练后编码器‑解码器模型进行训练,实现了睑板腺功能障碍病症分类模型的自监督训练,降低了训练成本和时间。
技术关键词
睑板腺功能障碍
超声影像数据
编码器
分割器
解码器模型
生成预测图像
代表
标签训练集
解码器架构
重构
指数
网络模块
分辨率
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图像重建方法
生成对抗网络训练
生物医学图像重建技术
迭代重建方法
自动编码器
编码码率控制
码率控制模型
视频编码器
GOP图像组
码率控制方法
图像采集器
抓取组件
装配装置
安装支撑机构
定位机械臂