一种麻雀搜索算法与模糊神经网络融合控制无刷直流电机方法

本发明公开了一种基于麻雀搜索算法与模糊控制算法的无刷直流电机控制方法，通过结合麻雀搜索算法和模糊控制算法，利用麻雀搜索算法来实时更新模糊神经网络控制器参数，麻雀搜索算法可以避免落入局部最优和提升收敛的速度。神经网络有着良好的学习能力且比较常见，与模糊控制相结合，可以大大提高控制能力，能够有效提高无刷直流电机的控制精度和鲁棒性，适用于复杂多变的工况条件，具有广泛的应用前景。