基于光谱分析和机器学习的OTN设备OLP保护检测方法及系统

本发明涉及光通信技术领域，具体为基于光谱分析和机器学习的OTN设备OLP保护检测方法及系统，包括以下步骤：光谱分析：利用光谱分析仪对光纤信号进行检测，获取光纤信号在不同波长下的光强分布数据，当光纤带有OLP保护时，其在特定波长范围内的光强波动、频谱峰值分布等方面呈现出特定特征；机器学习判断：通过数据处理模块采用机器学习算法对光谱分析步骤中获取的数据进行处理和分析，机器学习算法能够自动学习带有OLP保护的光纤信号的特征，并根据这些特征对OTN设备是否具有OLP保护进行准确判断；有益效果为：采用了光谱分析和机器学习相结合的技术手段。光谱分析技术可以对光纤信号进行检测，获取其在不同波长下的光强分布等数据。