摘要
本发明涉及中药处方推荐技术领域,且公开了一种中药处方智能辅助推荐管理系统,包括推荐模块、症状数据库和中药数据库,所述推荐模块包括数据采集单元、处方生成单元、第一验证单元、第二验证单元和评估单元,通过设置数据采集单元采集医生的经验数据以及中医四诊信息,以医生的经验数据和患者的中医四诊信息为参数建立处方推荐模型,得到推荐处方,同时根据医生和患者对推荐处方的反馈对处方推荐模型进行修正。本发明中,系统通过机器学习算法,结合历史数据和患者的具体情况,提供更加精准的处方推荐,这种自动化和个性化的推荐提升了治疗效果,减轻了医生负担,避免了主观偏差。
技术关键词
推荐管理系统
中药
数据采集单元
决策树模型
决策树算法
患者
机器学习算法
训练推荐模型
健康监测设备
配伍原则
推荐技术
变量
节点
药物
模块
参数
负担
机制
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
员工
新型储能装置
现场传感器
多模态
微波放大器
微波功率放大器
测试管理方法
人机互动
决策树模型
人体模型
建模系统
深度卷积神经网络
多尺度特征融合
后处理模块
深度学习模型
调控决策方法
预测特征
流速
决策系统