一种中药处方智能辅助推荐管理系统

AITNT
正文
推荐专利
一种中药处方智能辅助推荐管理系统
申请号:CN202510253441
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120412893A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及中药处方推荐技术领域,且公开了一种中药处方智能辅助推荐管理系统,包括推荐模块、症状数据库和中药数据库,所述推荐模块包括数据采集单元、处方生成单元、第一验证单元、第二验证单元和评估单元,通过设置数据采集单元采集医生的经验数据以及中医四诊信息,以医生的经验数据和患者的中医四诊信息为参数建立处方推荐模型,得到推荐处方,同时根据医生和患者对推荐处方的反馈对处方推荐模型进行修正。本发明中,系统通过机器学习算法,结合历史数据和患者的具体情况,提供更加精准的处方推荐,这种自动化和个性化的推荐提升了治疗效果,减轻了医生负担,避免了主观偏差。
技术关键词
推荐管理系统 中药 数据采集单元 决策树模型 决策树算法 患者 机器学习算法 训练推荐模型 健康监测设备 配伍原则 推荐技术 变量 节点 药物 模块 参数 负担 机制 偏差
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多技术融合的采购文件资格公平性智能审查方法
合规性 资质证书 关键词 文本 决策树算法
2
一种基于AI与数字孪生的员工能力映射系统及方法
数字孪生模型 员工 新型储能装置 现场传感器 多模态
3
用于微波功率放大器的稳定性测试管理方法及系统
微波放大器 微波功率放大器 测试管理方法 人机互动 决策树模型
4
一种基于深度隐式细节表征的人体建模方法及系统
人体模型 建模系统 深度卷积神经网络 多尺度特征融合 后处理模块
5
一种面向含能材料的制造参数调控决策系统及方法
深度学习模型 调控决策方法 预测特征 流速 决策系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号