一种基于深度隐式细节表征的人体建模方法及系统

本发明涉及图形学技术领域，具体涉及一种基于深度隐式细节表征的人体建模方法及系统，本发明采用多源异构传感器融合系统采集三维人体点云数据，通过时空对齐与融合处理生成高质量原始点云数据集。预处理模块运用机器学习算法去除噪声点并填补缺失区域，深度卷积神经网络提取多层级特征。参数化建模模块利用非线性形变基函数构建模型模板，实现人体复杂姿态与形变的灵活表示。细节增强模块借助深度隐式函数网络预测高分辨率细节特征，提升模型真实感。后处理模块进行平滑处理、纹理映射及光照补偿等操作，采用基于物理的渲染算法增强视觉效果。从而解决了现有的三维人体建模方法的建模效率较低的问题。