一种登录行为风险评分方法及系统

本发明公开了一种登录行为风险评分方法及系统，方法包括：通过公安侧、运营商以及银行侧三方协同采集多维度用户行为数据，建立多维用户行为数据集；根据公安侧提供的受诈数据，银行侧各方银行进行筛选，并提取对应的登录IP加入黑灰IP库；对数据样本提取时空特征向量，基于改进的加权DBSCAN算法对数据样本进行聚类，根据聚类结果进行IP异常识别检测，识别黑灰IP并加入到黑灰IP库以完善黑灰IP库；构建XGBoost模型与规则判断模型，将训练得到的XGBoost模型与规则判断模型进行融合得到风险联合评分模型，对待预测登录行为进行风险评分。本发明解决了现有技术无法全面捕捉到用户登录行为的多样性和复杂性的问题。