基于边缘检测的OCR图像精细分割系统

AITNT
正文
推荐专利
基于边缘检测的OCR图像精细分割系统
申请号:CN202510253618
申请日期:2025-03-05
公开号:CN120182304A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及OCR图像精细分割技术领域,尤其涉及基于边缘检测的OCR图像精细分割系统;技术方案:基于边缘检测的OCR图像精细分割系统,包括有边缘检测模块和边缘细化与连接模块;传统OCR图像精细分割系统一般采用全局阈值化或区域生长等较为简单的图像方法,对边缘信息的利用不够充分,同时一般采用基于像素颜色、纹理等特征的分割方法,对复杂背景的适应能力较弱,本发明相较于传统OCR图像精细分割系统,通过边缘检测模块和边缘细化与连接模块,能够准确识别并细化图像中的边缘信息,同时利用边缘检测结果,结合区域生长算法和轮廓分析器,能够更准确地定位并分割出文本区域。
技术关键词
边缘检测 分割系统 文本 图像采集模块 字符识别器 区域生长算法 边缘连接器 特征提取器 识别模块 图像增强器 边缘轮廓 滤波器技术 输出模块 分类器 Canny算法 轮廓特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于知识图谱应用智能问答的回复生成方法及装置
回复生成方法 大语言模型 知识图谱数据 节点 策略
2
一种元件装配异常检测方法
检测元件 字符识别模型 异常检测方法 图像 计算机视觉技术
3
基于三维轮廓匹配的镜下对象位姿配准方法
位姿配准方法 轮廓特征 边缘检测算法 关节镜 三维模型
4
一种基于知识图谱融合的大模型可解释性问答方法及系统
图谱 文本 决策 问答方法 问答系统
5
基于多模态大模型的图文内容审核方法
内容审核方法 图文 样本 多模态 标签体系
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号