基于多模态大模型的图文内容审核方法

本发明公开了基于多模态大模型的图文内容审核方法，涉及图文内容审核技术领域，本发明通过构建金字塔式标签体系并实施分阶段动态调整策略，显著提升了图文内容审核的精度和效率，在训练初期，使用粗粒度标签快速建立模型基础分类能力，避免了传统方法因过早引入细粒度标签而导致的训练效率低下和过拟合问题，当中期引入中粒度标签时，模型能够进一步细化违规类型识别，特别提升了对容易混淆的违规类别的识别准确率，而在后期使用细粒度标签时，模型对具体违规元素的识别能力显著增强，能够精准定位细微违规内容，这种从粗到细的标签体系调整机制，不仅提高了模型的审核性能，还缩短了模型训练周期，降低了计算资源消耗。