一种基于外部图数据的社交网络异常用户检测方法和系统

本发明公开了一种基于外部图数据的社交网络异常用户检测方法和系统，属于图结构数据异常检测技术领域。获取外部图数据集，以及，至少一个目标社交网络图数据；数据增强操作后作为候选图，对齐节点特征；定义球面空间，利用至少一个原始目标社交网络图数据预训练图模型，生成目标图节点表征及其在球面空间的位置坐标；将候选图输入预训练后的图模型，生成各个候选图节点表征及其在球面空间的位置坐标；根据节点表征及其在球面空间的位置坐标筛选候选图；利用筛选得到的候选图二次训练图模型，采用二次训练的图模型检测待检测的目标社交网络中的异常用户。本发明通过多样化的外部图数据增强了模型的泛化能力，提高了社交网络异常用户检测精度。