基于大语言模型的智能分诊导诊分析方法、装置及系统

本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及基于大语言模型的智能分诊导诊分析方法、装置及系统，包括：通过文本输入或语音输入的方式收集患者的症状信息，并将症状信息和患者身份信息进行关联；对所收集的症状信息进行清理并提取症状关键词组；将提取出的症状关键词与知识图谱中的数据进行匹配以确定待选疾病组；根据待选疾病组生成对应的推荐科室表，并按照优先级对这些科室进行排列；基于患者的历史就诊记录对科室的排列顺序进行修正。通过上述步骤能够高效地收集和处理患者的症状信息，还能提供精准且个性化的医疗建议。这种方法极大地提升了医疗服务的效率和质量，同时也改善了患者的就医体验。