保护隐私的大语言模型训练和推理方法及装置

本说明书实施例涉及保护隐私的大语言模型训练和推理方法及装置，训练方法包括：首先，获取第一提示文本中各个词对应的嵌入向量所组成的原始嵌入矩阵；第一提示文本还对应有第一标签文本。然后，对原始嵌入矩阵进行第一变换，将其中的空域信号转换为频域信号，得到具有第一尺寸的第一矩阵。接下来，将第一矩阵拆分为均为第一尺寸的N个第二矩阵的叠加，单个第二矩阵包含第一矩阵中的部分元素。然后，对N个第二矩阵分别进行第一逆变换，将其中的频域信号转换为空域信号，得到N个脱敏嵌入矩阵。最后，将第一标签文本作为各个脱敏嵌入矩阵的标签文本，形成N条训练样本，使用包含N条训练样本的训练集对预训练的大语言模型进行微调。