基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法

本发明属于新能源及负荷预测方法技术领域，尤其涉及基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法，包括以下步骤：（S1）获取各个时间点发电设备的数据信息；（S2）删除冗余特征数据，建立回归预测任务所需的最小特征数据子集；（S3）将特征数据进行归一化处理；（S4）构建Pre‑SRU神经网络预测模型；（S5）利用均方根误差评价发电设备预测精度。本发明的基于训练简单循环单元网络模型的新能源及负荷预测方法，可以提高运算效率。