摘要
本发明涉及一种基于激光雷达的无人机自主盘煤方法,包括以下步骤:构建煤堆环境的离线点云地图;控制无人机从离线地图原点附近预设范围上升至预设高度,采集局部环境的初始点云地图,并和离线地图进行配准,获得优化的初始位姿;在无人机飞行过程中实时连续采集激光雷达点云数据,基于离线地图估计无人机的位姿,以更新环境的三维点云地图;通过实时监测三维点云地图的局部点云密度,动态调整DBSCAN算法的邻域半径参数,同时结合IMU运动状态优化点云分割策略,得到煤堆点云;通过ikd‑tree的动态点云管理能力,实现煤堆点云的增量式建图,并基于煤堆点云实现实时煤堆体积计算。与现有技术相比,本发明具有能够自主进行煤堆测量、测量准确性和效率高等优点。
技术关键词
盘煤方法
三维点云地图
DBSCAN算法
煤堆体积
SLAM算法
离线
激光雷达点云数据
Delaunay三角剖分
控制无人机
点云密度
运动状态判断
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