基于部分融合卷积网络的目标检测方法

本发明提出了一种基于部分融合卷积网络的目标检测方法，实现步骤为：获取训练和测试样本集；构建基于部分融合卷积网络的目标检测网络模型并对其进行迭代训练；获取遥感小目标检测结果。本发明中的多个部分融合卷积模块通过对卷积特征提取模块所提取浅层特征进行不同深层的特征提取，提高了对通道和空间关键区域特征的感知能力，并通过两级ReLU激活层抑制了遥感图像中复杂背景的噪声干扰，有利于捕获小目标的细节信息，且多尺度交叉空间特征融合网络通过选择特征融合模块对关键语义信息和通道特征增强后不同的深层特征进行融合，动态平衡了不同层级特征的细节信息与语义信息，有效提高了遥感小目标的检测准确率。