摘要
本发明公开了一种3D资产模型的轻量化方法及系统,系统包括云端服务器和目标车辆;云端服务器,确定数据请求的传输时延,根据位置信息获取对应道路的3D地图数据,根据传输时延和显示设备信息确定图像压缩常数,使用图像压缩常数对3D地图数据进行基于视频的点云压缩得到地图数据包,向目标车辆发送地图数据包;目标车辆获取车身四周的二维图像,解析地图数据包进行3D地图重建得到原始3D地图,将二维图像与原始3D地图进行对齐融合得到目标3D地图。通过动态确定图像压缩常数并去除颜色属性数据,减少了地图数据包的大小,提高了传输效率,结合了车辆实时感知的二维图像和云端提供的三维地图数据,提高了地图的准确性和实用性。
技术关键词
长方体
显示设备信息
轻量化方法
图像压缩
生成补丁
云端服务器
比特流
时延
资产
点云
车辆
视频帧
三维地图数据
参数
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
区分检测方法
准确性方法
指数
图像处理软件
检测点
轻量化方法
抽稀算法
多边形
瓦片
计算机存储介质
轻量化方法
任务调度
性能评估方法
深度学习模型
计算机