摘要
本申请提供了一种焊接质量智能监测方法及系统,涉及焊接质量监测的技术领域,所述方法包括建立存储有由相同时间戳的历史焊接数据构成的第一特征向量的数据库,利用历史焊接数据训练焊接质量评估模型,将实时焊接数据整合为第二特征向量,计算第二特征向量与每个第一特征向量的相似度,并根据相似度是否大于预设相似阈值决定是直接进行焊接质量评估还是发出反馈信号,若评估结果符合预期则继续采集数据,否则也发出反馈信号。本申请能够在焊接质量监测的过程中充分利用历史数据,以实现对焊接质量的准确分析。
技术关键词
智能监测方法
特征值
矩阵
智能监测系统
异常数据
梯度下降算法
样本
信号
位置更新
参数
数据更新
存储器
聚类
数据存储
处理器
数值
在线
因子
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图像分类方法
样本
网络架构
无监督
深度学习技术
关键点
反距离加权插值
多波束
识别方法
注意力机制
柔性关节
空间机器人动力学
空间机器人系统
切换控制方法
子系统
原子钟
协方差矩阵
异常数据
驱动噪声
时间尺度算法