一种兼容多格式光谱数据的理化值预测方法

本发明实施例提供一种兼容多格式光谱数据的理化值预测方法，所述方法通过利用该兼容模型计算光谱数据与其相对应的理化值之间的关系，以输出预测理化值数据，其中，兼容模型的建立过程包括：调用服务器的算法库中预先设置的算法计算得到第一光谱数据与第一理化值之间的函数关系；通过函数关系计算得到第二光谱数据的计算理化值，利用全局优化算法优化函数关系，使得第二理化值与计算理化值之间的差异最小化，并产生一系数矩阵；根据系数矩阵，更新所述函数关系，以确定所述兼容模型。本发明所提供的方法建立起一个兼容模型，从而解决了不同格式的光谱数据需要单独建立预测模型的这一缺陷，降低了模型建立与维护的成本。