基于YTS引擎AI算法的车载视频数据学习方法及装置

本申请提供了一种基于YTS引擎AI算法的车载视频数据学习方法及装置，涉及车载数据技术领域，解决了学习任务的整体执行效率较低的技术问题。该方法包括：通过AI算法分析车载视频样本在每个待学习维度中对应的待学习特征以及特征学习难易程度；根据每个待学习维度中对应的待学习特征以及特征学习难易程度，通过AI系统将车载视频样本对应的学习任务分配至不同算力的GPU进行学习；通过AI系统监控每个学习任务的当前学习程度以及学习时长；如果第一GPU执行的第一学习任务的第一当前学习程度大于第一预设学习程度且第一学习任务的第一学习时长小于第一预设时长，则将第一学习任务转换至第二GPU继续执行学习任务。