一种基于单源域自适应的风电机组发电机状态监测方法

本发明公开一种基于单源域自适应的风电机组发电机状态监测方法，S1.收集多台不同地理位置的不同风电机组的发电机系统运行状态历史数据；S2.选择需要监测分析的风电机组作为目标领域机组，其他的风电机组作为源领域机组；S3.多个源领域机组训练集包括源领域1、源领域2…源领域N；S4.将各个不同的源领域机组训练集和目标领域机组训练集分别输入到卷积神经网络单源域自适应模型进行训练学习；S5.对目标领域机组发电机系统运行状态在线数据进行预处理；S6.选择出更适合目标领域的源领域机组；S7.对风电机组发电机运行状态的监测。本发明在目标领域数据缺失且需要从多个源领域中选择最佳源领域的场景下，为建立有效的状态监测模型提供了新的思路与方法。