一种基于强化学习的综掘面除尘系统自适应控制模型的训练方法

本发明公开了一种基于强化学习的综掘面除尘系统自适应控制模型的训练方法，包括：搭建综掘面物理模型，在所述综掘面物理模型的掘进点生成粉尘，使用粉尘传感器捕获综掘面各位置的粉尘浓度，获得粉尘分布数据；构建强化学习模型，根据获得的粉尘分布数据训练所述强化学习模型，训练好的强化学习模型用于自适应控制通风系统。本发明可以生成大量训练数据，通过训练得到自适应控制通风除尘模型，有效提高除尘效率，有效减少设备功耗与人工干预，推动煤矿智能化发展。