一种基于高斯混合模型和粒子群优化的轴承数据扩充方法及系统

本发明提供了一种基于高斯混合模型和粒子群优化的轴承数据扩充方法及系统，属于数据扩充领域。为了解决现有的小样本轴承缺陷检测中，如何有效地扩充数据集，增加数据多样性，缓解数据稀缺，提高模型的泛化能力和检测性能的问题。本发明采用高斯混合模型(GMM)对原始数据进行建模，通过粒子群优化(PSO)算法优化GMM的参数，生成新的数据点，扩充数据集。该方法能够有效增加数据多样性，缓解数据稀缺问题，提高模型的泛化能力和检测性能。