摘要
本发明涉及三维扫描与模型修复技术领域,具体而言,涉及一种基于AI大模型的三维扫描模型修复方法及系统,采集模块、数据预处理模块、数据融合单元、A I模型优化模块和模型修复模块,通过数据融合单元将高精度点云数据和低精度点云数据进行融合,有效提高了点云数据的精度和完整性,解决了现有技术中高精度点云数据和低精度点云数据难以有效融合的问题。此外还通过噪声滤波单元和特征提取单元对点云数据进行预处理,有效去除了点云数据中的噪声,提取了关键特征,提高了后续AI模型训练的准确性和鲁棒性,解决了现有技术中点云数据预处理效果不佳的问题。
技术关键词
三维扫描模型
噪声滤波
误差校正
修复系统
特征提取单元
点云
深度学习模型
数据采集模块
修复方法
模型修复技术
纹理特征
模型压缩
统计方法
增强子
精度
频域方法
鲁棒性
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
电力线路故障定位
报告
修复系统
负载特征数据
数据采集模块
协同优化控制
动态特征提取
光伏组件
冗余通信网络
双面光伏
翻译交互系统
声音传感器
语音
音频特征提取
编码向量
检修系统
特征提取单元
送风机工作
检修计划
数据采集单元
预警系统
高斯混合模型
小波变换算法
特征提取单元
人工神经网络