摘要
本发明公开了一种基于光学PUF认证的鲁棒性提升方法及相关装置,包括:基于特征点匹配算法确定第一响应散斑与标准散斑之间相互匹配的特征点集,获取第一响应散斑中特征点集的第一坐标值组,以及标准散斑中特征点集的第二坐标值组;根据第一坐标值组与第二坐标值组确定位移均值;根据位移均值将第一响应散斑中的所有像素点平移至目标坐标点,得到第二响应散斑;第二响应散斑与第一响应散斑具有重叠区域;基于第二响应散斑位于重叠区域的图片与标准散斑位于对应区域的图片进行认证。通过计算位移均值确定响应散斑的偏移程度,之后先对响应散斑进行校正,再基于校正后的响应散斑与标准散斑进行用户识别,可以大幅度提升用户识别的鲁棒性。
技术关键词
散斑
像素点
图片
鲁棒性
坐标点
纹理特征
特征点
图像滤波算法
可读存储介质
存储计算机程序
提升装置
模块
校正
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矫正
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