基于大语言模型的企业文本数据多维处理方法和电子设备

本发明提供了一种基于大语言模型的企业文本数据多维处理方法和电子设备，包括：获取待处理文本数据中的关键词和对应的权重，并将获取的关键词按照权重由大到小的顺序进行重排序，得到排序后的关键词；为排序后的关键词赋予新权重，作为该关键词的最终权重；基于每个关键词对应的最终权重，从待处理文本数据中获取对应的上下文内容，作为对应的文本片段；利用多个文本分类模型对每个文本片段的类别标签进行预测，类别标签包括表征文本数据为正常文本数据的第一标签和表征文本数据为异常文本数据的第二标签。本发明基于关键词抽取和重排序进行数据处理，融合多种方式进行多维度分类，能够提高异常文本数据识别的准确率和增强泛化能力和鲁棒性。